說是可攜版，其實就是使用Python的嵌入式版本，簡單來說，這樣的嵌入式版本，可以讓我們把特定一個版本號的Python執行環境帶到一個合適(相容)的作業系統當中。基本上如此做的目的或好處是，我們可以與某個(些)會取用到Python的應用程式一起安裝(安裝該應用程式時，直接將Python的嵌入式版本給解壓縮出來，放到適當的位置)或者直接使用(此應用程式本身也是可攜版的情況下)，而不必另外去取得某個相容版本的Python，並重新安裝它。這聽起來應該是很不錯的，因為這也方便控管該版本的應用程式本身附帶的Python，其版本是相容的，避免使用者安裝錯誤導致非預期問題發生。
爬蟲這件事情很容易與自動化牽涉到關係，通常在我們希望獲取或更新資料的情況下會想到，尤其在一些重複性的工作，或是設定上相對繁雜(不一定說很難設定，可能就單純只是覺得麻煩)，若能夠將整個工作包裝成一個程式，並能夠一鍵自動完成這些工作，甚至讓其自動開始執行工作，真的是方便很多，我們也能夠更專注於在處理其他事情上。
而本系列(由於篇幅會較長，所以以系列作為發布，希望是兩篇結束)將會以Youtube上的已授權影片作為目標，以Python利用爬蟲技術來進行下載，並且會用到FFmpeg來處理影片的相關問題。我想，這樣的一篇文章，能夠提到許多有用的知識與工具，且有一個完整的應用去解決現實中的問題，甚至能更容易去延伸，應該會很有幫助。
本篇主要會提及爬蟲上的概念及相關的準備工作。
競賽圖一般稱做Bar Chart Race，是一組有著不同類別或屬性的資料，隨著時間的變化，給出一個某一時刻，資料之間排名的呈現。
如下圖所示:(此動態圖是參考@johnburnmurdoch在Observable網站上分享的程式筆記，進行修改並執行後的結果，待會還會提到)
唉~時間過得很快阿。平常總是抽不出時間把自己所見、所聞、所學，進行整理，更新到部落格上。今日收到一則簡訊，猛然一驚，群益API必須得要更版啦~_~。
我們廢話不多說，趕緊上工。
本篇將不會特別詳細介紹元件註冊，我們注重在群益API換版。
這個系列至第三篇為止，已經把當日Tick的回補功能做了基本的實現。本篇要另外來提一下即時的資料獲取功能。不同時間、頻率的資料，能夠做到的應用不同。頻率越高，產生的資料意義會不同，甚至也可能因為更貼近原始數據，結構也會不同。因此，如果能夠獲取即時的資料，我們是能夠以更為微觀的角度去進行分析，甚至若真的能夠做到"即時"，我們還可以做到高頻交易(不過，這樣的過程，一般散戶是很難去實現，常常是研究階段，並發表成果，或是不足以去實施這樣的方案)。
理所當然，越深入的探討，就像是去尋找真理與基本元素的組合方式一樣，肯定是不容易的，畢竟我們並不是身處在那樣的環境。又或者，你今天接觸了一個高度抽象化的程式，事實上，自己本身可以不知道底層是如何運作與如何實現、計算，一般是知道這段程式需要什麼樣的輸入、怎樣的輸出結果，並且如何應用，這樣便已足夠去使用。反過來要去深入探討，解碼後，完全就是一個不同的世界啊~。
話說遠了，進入本篇主軸，就像是開頭所說，本篇主要是講述即時的資料獲取，除了即時報價之外，也注重在上下最佳五檔。
金融有趣的地方就是似乎每一刻過後，我們所認知事物以及對其的感覺就不太一樣了。當然，這些都是在我們去親自去感受它的時候，比較可能會體會到的。我們面對的都是未知的未來。
隨著時代的演進，金融在取得數據這塊，有越來越多且更加完善的API服務。並且也因應交易制度的改變與開放，API也會進一步開通新的功能。
話說回來，這個系列，我們將環境設定、相關變數與模組到登入功能做了介紹，而上一篇也提到了事件的註冊、如何接收事件回傳回來的訊息以及相關的報價操作。
本次要來提一下，當日歷史回補資料的獲取，並提及一些要注意的事項。
程式語言: Python 3.6.8
作業系統: Windows 10 64位元
API版本: 2.13.16 x86版本
上一篇群益API行情串接(一)介紹了群益金鼎證券提供之API服務，包含先備知識，並且完成元件註冊與帳號連線。本篇將會繼續往下介紹如何實現相關報價功能。
因此，本篇將會真正進行報價功能的實作與使用，報價功能主要是一個事件，事件的相關方法我們可以透過Class去定義與實作出來，並且透過comtypes套件進行事件的註冊。
在開始實作之前，要提醒一下，相關的設定或變數、函式宣告與定義等部份，在這邊並不會重新提及，這是由於篇幅考量，所以這個系列基本上就是垂直往下連貫著進行。如果有在這個系列中發現有些變數或函式，甚至是名詞等等未定義，可以在先前的篇章中找到。
在金融分析這塊，先不論許多金融商品的歷史資料本身就很少，在網路上能查到的資料多數是未結構化資料，或格式相當複雜，致使難以進行整理。事實上，如果需要詳細資料的話，比方說比日資料時間更短的Tick Data，除了向交易所購買資料之外，使用API服務便是另一種更方便的選擇。
然而，使用API服務，你得有一個心理準備，由於各家券商提供之功能與API伺服器環境等因素不同，接收資料可能會有不穩定或格式不合個人常使用之格式，所以針對這些情況，個人得自己動態做調整。此外，一般API也會需要隨著時間進行更新，可能隨時都會發布新版本，並停用某些舊版本。有些券商通知更換新版本或淘汰舊版本的方式也不同，有很多時候，可能不會即時知道，得要偶爾去確認。並且，有些時候，新版本並不一定穩定，所以若當前使用穩定，或不急於使用新增功能，可以觀察或測試新版本的情況後，再正式換版。
一般而言，在各券商官方網站上會有許多豐富的資訊，若需使用API，需先向券商進行申請，之後在去進行下載元件、設定與註冊、直接使用官方範例程式或自行編寫程式等等。
而若是使用API下單，除了會需要帳號密碼登入之外，也會需要進行註冊憑證，一般憑證都會有使用期限，可以延長或重新申請。這兩者搭配才能正常使用下單功能。使用報價等未實際進行交易的功能一般則不需要憑證。
本篇主要提及群益金鼎證券提供之API服務，其提供的官方說明文件是目前我使用過最詳細(且複雜)的，有著許許多多的功能函式，但相對而言卻也造成在使用上難以快速上手。但其有提供當天Tick回補功能，因此如果不小心在取得即時資訊時遺漏或出現問題時，能夠輕鬆透過此功能進行補足。當然，也能夠用來一次性在盤後進行資料請求，將當天Tick資料進行儲存。
本篇主要介紹先備知識，並且完成元件註冊與帳號連線。下一篇將會繼續介紹獲取當日Tick回補的功能實現，我們將會使用到Class，並註冊與管理事件。
本篇提及的儲存裝置主要以硬碟為主。
最近，趁著雙11 打折各平台打折的期間，正好有想要一個可移動的儲存裝置，另外存放一些應用程式。如此一來，我 就能在各電腦端正常使用我慣用且熟悉的軟體，理論上會更方便。若容量也夠大，還能夠儲存其他重要資料，額外備份或是處理事情也會方便許多。
當然，傳輸速度也會是考量之一，先不談傳輸資料時的花費時間，畢竟主要目的是要用來裝應用程式，作為可攜式的應用，這個儲存裝置的運行速度也不能夠馬虎。
由於實際的運行速度也會受到系統、軟體、傳輸介面、傳輸協定、線材等等的影響，進行了一番考量之後，也為了避免太麻煩牽動其他太多的因素，我選擇了一顆PSSD(Portable Solid-state Disk，可攜式固態硬碟)，其運行速度雖然並比不上現在SSD的發展，算中規中矩，但主要目的為可攜式，所以傳輸介面更通用，通常為支援Type-A、Type-C，這兩種介面都是USB(Universal Serial Bus)的一種物理介面。而且比起外接式硬碟，其大小也能夠做得更小，不需要額外買外接殼，正在使用時也不用像使用傳統硬碟一樣，怕不小心去動到。總而言之，基本上符合我的需求，也很方便。
一般而言，許多系統與軟體都提供解壓縮功能，想要解壓縮可說是非常輕易達成。但試想一些情況，若今天有一堆壓縮檔案需要進行解壓縮呢?可能有一些工具一時之間就無法起到很好的作用了。
所以除了磨練自己寫程式的能力之外，我們也能藉此機會，自己客製化具有解壓縮功能的小工具，以解決某些特殊問題。
基本上之所以會有一堆壓縮檔案，可能是為了儲存以及分享用途，所以對檔案進行分門別類後，個別進行壓縮。
哪天誰需要使用這些資料時，就會遇到這樣的解壓縮問題。
舉個例子，在台灣期貨交易所網站中，提供多種商品的詳細資料下載，可能以天、週或是年為單位，部分檔案格式是zip壓縮檔，像是期貨前30個交易日期貨每筆成交資料、期貨前30個交易日期貨價差委託成交概況表、期貨前30個交易日期貨價差每筆成交資料、選擇權前30個交易日選擇權每筆成交資料等等，像這些以zip壓縮檔形式，並且以天為單位做區分的檔案，一次下載下來，若能夠一次解完壓縮，可說是幫個大忙了。
一般我們普遍認為開源節流是重要的金錢觀，為了維護我們的資產，錢要進得來，同時花出去的錢也要能夠獲得控制。事實上，開源與節流這兩件事誰更重要，當然是開源，開源意味著資產增加，但節流，再怎麼節省，錢包還是這麼大。但或許是因為人心，我們比起獲利，會更害怕損失，於是節流反而對我們來說卻是重點。
另一方面，存錢也是一個很重要的節流方式，但仔細想想，這些錢如果不去利用，其實就是一種浪費。怎麼說呢?如果這些錢能夠透過各種方式，比如投資，讓錢生財，自然也是一種開源的方式。那當然像是投資這種事會有風險，所以它才會有獲利，不是嗎?
開源節流、開源節流，為何要一起講，我認為最好的解釋就是在開源的同時，我們要想著如何節流；反過來說，在我們想著如何節流的時候，我們也要保持考慮如何開源。根據自己的情況、環境與條件，最大限度的提高獲利，並將損失降低至最小。這在程式人眼中看來，自然是一個最佳化問題。
本篇並不討論如何分析這樣子的最佳化問題，所以並不提供任何策略與方向(投資請衡量自身情況，風險與獲利自行承擔)，只著重在如何取得用來分析的資料，畢竟沒有資料，也無法開始。無論是人或是機器，都需要感知外界的環境變化與資訊，經過深思熟慮後，才能做出一個好的應對方式。
